李渊

商业分析作为一种将数据解读、市场洞察、策略制定、风险评估等科技理论与商业实践有效结合的企业发展策略，是推动企业科学决策、业务优化升级的重要工具。随着中国市场经济持续保持高质量增长，商业分析也亦步亦趋，实现了显著的智慧升级和覆盖面快速下沉。这一过程中，对于专业人才需求也日益增加。这些人才不仅需要深入理解企业定位，敏锐捕捉市场动向，还需要精通数据分析技术、掌握最先进的分析工具，并具备出色的沟通能力与战略思维。人才，如今已然成为推动商业蓬勃发展的核心动力。

中国商业分析专家赵晨便是其中的佼佼者，她拥有国内外权威院校的专业背景和十多年持续的商业分析相关工作经验，拥有能够精准判断市场发展方向的实力，即使在市场波动和经济不稳定的大环境下，也能带领团队持续创造出惊人的业绩，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，不管是能力还是实绩都被业内同行与专家广为称赞。

数据搭建，推动集团优势建设

赵晨目前在满帮集团担任商业分析高级专家职务，满帮集团是以交易为核心，横跨金融、能源、车后、基础设施、智能驾驶等多个领域的综合性物流服务商。作为集团对外发展的重要推手，赵晨积极推动集团业务平台的发展和创新，并在集团商业决策和战略规划中扮演着极其重要的角色。赵晨对商业分析的深入研究和洞察力使她能够准确找到最优的平台商业化变现策略，在她的领导下，满帮集团成功打造出了智能化数据建模框架，并建立起了货物运价定价模型。货主们通过使用这一模型，可以根据市场动态和历史数据，准确预估发货价格，从而避免了以往因信息不对称而造成的高成本和低效率问题。同时，这一模型还促进了公路货运运作的透明化，使得发货过程更加高效和可预测。除此之外，赵晨还主持开发了司机客户服务优化项目。这一项目扭转了以往体系建设中，司机经常面临的接退单不公平、收费退费不合理等矛盾问题，通过建立司机接单全流程数字化平台，帮助他们进行更加合理科学的选择分配，同时还根据司机行为数据，建立了数据化判责模型、技术服务费（佣金）判责及退佣系统，这不仅能够有效维护司机的权益，更能最大化司机的收益，而这种为客户全方位提供科学有效便利的模式，也进一步提升了满帮集团收益，同时不断扩大了集团的名气。

这之后，赵晨又不断对平台项目进行优化，她进一步综合考虑到了不同地区、不同线路、不同时段的运价波动，通过建立多重模型，不仅能够有效衡量收入损益，还能准确预测技术服务费收取过程带来的影响，确保平台能够为客户提供更合理更准确的定价建议，同时集团也能获取最大程度上的利益。这些创新成果不仅实现了集团、司机、货主三方的共赢，更推动了满帮集团自身的技术进步和业务扩张。据集团2023年年终统计，受数据建模框架，货物运价定价模型等数字技术的影响，当年累计营收超过17亿人民币，而司机体验问题更降至10%以下。

而在赵晨的带领下，满帮集团的数字技术研发不仅取得了显著的技术优势和效率提升，更帮助其实现了更大的社会责任。为积极响应国家提出的2030实现碳达峰、2060实现年碳中和的目标，赵晨从主营业务入手，以自研发的数字技术平台为支撑，拉满司机和货主到平台上网络的密度，进而提升满载率和降低空驶率，提高能源利用率，降低碳排放。目前满帮集团公路货运业务的实载率远高于行业平均值，达到了65%左右，平均每年减排1200万吨碳。同时，满帮集团还推出了满运碳路计划，也就是将司机节省下的碳汇聚到个人的碳账户中，由集团统一定期将碳账户拿到CCER交易市场或者碳普惠交易市场变现，变现所得将以大比例分配的形式回馈司机。同时针对节能减碳表现良好的司机，满帮集团还为其提供金融工具，帮助其更换车辆、组建自己的绿色车队。满帮集团能成功构建和谐稳定的双边市场，成为连接行业政策与人、车、路、场、货五种货运实体的重要纽带，赵晨功不可没。

深耕不辍，助力营商体系建设

十余年深耕不辍，作为行业先行者，赵晨在商业分析领域积累了丰富的经验和专业知识，同时也在一次次钻研中，自主研发出了多项智慧化、数字化的商业分析技术成果。她通过整合大数据、自然语言处理等技术，探索新的商业分析模式和方法，为企业提供更加精准、高效的商业分析解决方案。“基于多架构NLP预训练模型和区块链的营商环境分析系统V1.0”正是她的代表成果之一。

营商环境是指影响企业在某一地区开展商业活动的政策、法律、制度、文化等方面的综合因素。一个良好的营商环境对企业发展和竞争力有着深远的影响，不仅能提高企业的生产效率、降低成本，鼓励企业创新出更具市场竞争力的产品，还能增强企业的社会责任感和品牌形象，扩大企业的市场份额和品牌知名度。反之，一个不良的营商环境会让企业迅速衰弱甚至消亡。因此，当企业准备进入某个陌生的市场时，首先要做的就是对当地的营商环境进行分析。然而，在当前的营商环境分析方法中，由于数据处理渠道单一、缺乏多维度分析逻辑、信息透明度低以及成本高效率低等弊端，使得现存的分析方法无法适应时刻变化的市场环境，企业往往难以获得全面、准确且及时的市场信息。为了攻克传统营商环境分析方法的局限性，提高企业进入新市场的五年存活率，赵晨决定采用多架构NLP预训练模型和区块链技术来重塑营商环境分析机制，减少信息不对称的问题，为企业带来更大的效益和竞争优势。

该营商环境分析系统结合了最先进的自然语言处理体系和区块链技术，为企业提供了一个强大且可靠的商业环境分析工具。系统中应用的BERT、RoBERTa等多架构NLP预训练模型，可以深入解析和理解大量的自然语言文本。通过对新闻、社交媒体、政策文件等文本内容进行分析，系统能够提取关键信息，并执行情感分析，从而判断消费者对政策或市场变动的情绪反应，同时通过数据挖掘技术发掘潜在的商业趋势和风险。此外，区块链技术的引入保证了系统数据的不可篡改性和透明性，所有数据交互行为和记录都通过公开账本进行，增强了数据的安全性和信任度。此系统还利用智能合约自动化执行复杂的数据处理和分析任务，确保了处理流程的效率和准确性。在实际应用中，企业可以依据该系统提供的分析结果更全面地理解和预测当地市场的政策、供求关系变化，进而调整商业战略或产品开发决策，实现优化经营内容，降低成本提高盈利。凭借着卓越的技术优势，这项原创性技术成果一经发表就在业内引起了广泛关注。据不完全统计，目前已有万余家的企业引入了该系统。它的出现迅速提升了企业的营商环境分析能力，使企业能够更快速准确地捕捉市场变化和政策动态，从而有效地调整战略和运营决策，助力企业在全球市场中保持长久的竞争力和灵活性。

在赵晨看来，这个世界正处于一个前所未有的变革关口。科技的飞速发展改变了人们的生活方式，也带来了许多挑战和机遇。她坚信，前沿的信息技术能够解决商业发展痛点，真正带来商业生态的升级。展望未来，赵晨将继续精进技术与创新，不断优化并升级产品，积极探索和完善商业转型的先进路径，构建全面智能化的商业分析体系，为企业的高质量发展指引方向。